Sempre que nossos dados tiverem esse formato, dizemos que eles seguem a distribuição normal! A Distribuição Normal. Como você deve ter observado, nossa curva normal possui um valor central, que possui uma maior frequência, ou maior probabilidade. Além disso, para os dois lados, esquerdo e direito, o gráfico vai diminuindo de forma. Um exemplo bastante próximo de todos sobre como a curva de distribuição normal ajuda a definir padrões esperados é a pressão arterial. Quando o médico infla a almofada em nosso braço, lê o manômetro e nos informa que o resultado é 12 por 8, nos sentimos aliviados. Checando se os dados seguem uma distribuição Normal. Em muitas situações, quando coletamos uma amostra e medimos uma característica nos elementos da amostra, queremos verificar se a suposição de que as medidas obtidas tem distribuição Normal é plausível.